基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法
《基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法》是一发明专利,专利号为 2025104780053,当前法律状态为已下证,由江西财经大学提出申请,发明人为朱文强;徐军;熊碧舟,申请日期为2025-04-16,公开(公告)日期为2025-06-17,国际专利分类号(IPC)为 G06F 16/9535 (2019.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:人工智能,大数据挖掘,O2O电子商务,电商购物平台,电商智能推荐,个性化匹配推荐,生活服务平台,互联网平台,广告推荐,AI智能推荐,外卖平台,智慧出行平台,家政平台,智慧教育平台,智慧医疗平台,线上APP,商务智能,软件工程,智能营销。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。
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