基于特征在线选择的时空相关滤波目标跟踪方法
《基于特征在线选择的时空相关滤波目标跟踪方法》是一发明专利，专利号为 2020115608299，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为刘晴;韩浩;唐健;马宁杰;冯维;姜显扬;姚英彪，申请日期为2020-12-25，公开（公告）日期为2024-03-12，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/246(2017.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06V10/50(2022.01)I;G06V10/77(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/771(2022.01)I，代理机构为杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)33240，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：目标跟踪、视频目标跟踪、视觉目标跟踪、实时目标跟踪、计算机视觉、机器视觉、智能视觉、目标检测、视觉识别、图像处理、视频分析、相关滤波、时空相关滤波、特征选择、在线学习、人工智能算法、智能监控、视频监控、行为分析、无人机视觉、机器人视觉、自动驾驶感知、视觉定位、运动目标识别、安防视频分析、边缘视觉计算、智能交通视觉。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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