一种基于深度学习的踩踏风险评估方法

本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度学习的踩踏风险评估方法，本发明通过构建目标检测模型和目标跟踪模型，实现了区域内的人流量的准确检测，仅通过安装或利用现有的监控器即可完成实际场景的搭建，不需要耗费大量人力物力，并且不受场地的限制；通过神经网络模型预测未来时刻的人流量，有效增加了踩踏风险的预警时间；通过采用层级分析法综合分析多种外部影响因素，提高了踩踏风险预测的参考价值；本发明通过复杂人流的预测获得了有效的踩踏风险程度分级预警，并且结合局部的人流密度以及人均移速分析风险的变化趋势，完成踩踏风险评估，从而能够结合全市人员聚集情况及时调配社会资源，减少应对公共突发事件的资源浪费。

《一种基于深度学习的踩踏风险评估方法》是一发明专利，专利号为 2023104538440，当前法律状态为已下证，由湖南工商大学提出申请，发明人为徐雪松;田志平;方小蝶;罗政;霍杨杰，公开（公告）日期为2023-05-26，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/0635(2023.01)I;G06Q10/04(2023.01)I;G06Q50/26(2012.01)I;G06T7/277(2017.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V20/52(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I，代理机构为北京惟盛达知识产权代理事务所(普通合伙)11855，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：公共安全​ 与 人工智能、安全科学与工程​ 、机器学习​、计算机视觉、检测和跟踪行人、估计人群密度、分析人群运动速度、方向和流量。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度学习的踩踏风险评估方法，本发明通过构建目标检测模型和目标跟踪模型，实现了区域内的人流量的准确检测，仅通过安装或利用现有的监控器即可完成实际场景的搭建，不需要耗费大量人力物力，并且不受场地的限制；通过神经网络模型预测未来时刻的人流量，有效增加了踩踏风险的预警时间；通过采用层级分析法综合分析多种外部影响因素，提高了踩踏风险预测的参考价值；本发明通过复杂人流的预测获得了有效的踩踏风险程度分级预警，并且结合局部的人流密度以及人均移速分析风险的变化趋势，完成踩踏风险评估，从而能够结合全市人员聚集情况及时调配社会资源，减少应对公共突发事件的资源浪费。

在竞争激烈的市场里，专利从来都不是可有可无的“加分项”，而是企业站稳脚跟、加速发展的“硬通货”。
**买专利，首先是买“资质”。**
它是申报高新技术企业、专精特新企业的核心门槛。有了它，不仅能**助力斩获**政策补贴和税收减免，在招投标时还能稳稳拿下加分项，让您在众多竞争者中脱颖而出。
**专利是企业的“隐形财富”。**
它可以用来**实缴注册资金**，让公司实力一目了然，提升商业信誉；也能作为质押物向银行贷款，盘活现金流，为业务扩张注入动力。
**专利是产品的“金字招牌”。**
在产品包装上印上“专利产品”，客户一眼就能感受到技术实力，信任度自然提升，比打广告更有说服力。同时，它还能构建技术壁垒，防止对手模仿，帮您**抢占市场先机。
与其花两三年自主研发，承担失败风险，不如直接买现成专利。海量优质专利即买即用，让专利真正为企业创造价值！