用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法

本发明提供一种用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法。本发明应用于图像处理领域，该方法，包括：采集使用者使用虚拟声乐教学辅助系统练习的实时图像；接着，根据实时图像中像素点的运动速度与运动方向，确定实时图像的重点区域；再接着根据重点区域中各条线段中像素点的数量以及运动速度，确定每条线段中的特征点；然后根据特征点，以及对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，获得增强后的实时图像。通过根据特征点对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，实现了对实时图像中重点区域进行图像加强，从而提高了虚拟声乐教学的面部图像分析的准确性。

《用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法》是一发明专利，专利号为 2023107203129，当前法律状态为已下证，由济南幼儿师范高等专科学校提出申请，发明人为时霞;张时骏，公开（公告）日期为2023-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06T7/269(2017.01)I;G06V10/25(2022.01)I，代理机构为济南圣达知识产权代理有限公司37221，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：‌图像处理、计算机视觉、‌人工智能、音乐教育。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法。本发明应用于图像处理领域，该方法，包括：采集使用者使用虚拟声乐教学辅助系统练习的实时图像；接着，根据实时图像中像素点的运动速度与运动方向，确定实时图像的重点区域；再接着根据重点区域中各条线段中像素点的数量以及运动速度，确定每条线段中的特征点；然后根据特征点，以及对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，获得增强后的实时图像。通过根据特征点对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，实现了对实时图像中重点区域进行图像加强，从而提高了虚拟声乐教学的面部图像分析的准确性。

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