一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法（需要二次变更）

《一种基于图神经网络与双向GRU特征抽取的缺陷预测方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2022103231125，当前法律状态为已下证，由湖北大学提出申请，发明人为何鹏;周纯英;曾诚;马菊;黄杰，公开（公告）日期为2023-08-18，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，代理机构为武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)42222，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：图神经网络与双向GRU特征抽取软件缺陷预测方法、软件工程软件缺陷预测、人工智能软件开发、人工智能软件测试、人工智能软件缺陷漏洞识别、深度学习软件系统建模软件网络。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。

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