一种改进聚类算法的大数据管理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种改进聚类算法的大数据管理方法及系统。包括如下步骤：S1、采集市场数据，将数据进行分类节点储存，并对采集的数据进行节点分类；本发明通过并行计算、负载均衡和增量更新，提高了聚类算法的效率和实时性，在分布式数据库中并行计算，加速了聚类过程，负载均衡能够根据数据的特征和分布情况动态调整节点的负载，确保计算能力的均衡利用，提高系统整体性能，增量更新通过仅重新计算受影响的聚类结果，避免了对全部数据的重复计算，提升了算法的效率和可扩展性，通过将聚类结果和评估结果以直观的图表和图形形式展示给用户，提高用户理解数据和做出决策。

《一种改进聚类算法的大数据管理方法及系统》是一发明专利，专利号为 202310868599X，当前法律状态为已下证，由法诺信息产业有限公司提出申请，发明人为汤智林;宋昊;刘滨;亓茂富;王盛顺，申请日期为2023-07-17，公开（公告）日期为2023-10-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/27 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：区块链/计算机/AI/人工智能/数据库/大模型/数据建模/数据管理/建模工具，计算机 互联网 网络数据 企业数据 人力资源 金融 支付 电子商务。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种改进聚类算法的大数据管理方法及系统。包括如下步骤：S1、采集市场数据，将数据进行分类节点储存，并对采集的数据进行节点分类；本发明通过并行计算、负载均衡和增量更新，提高了聚类算法的效率和实时性，在分布式数据库中并行计算，加速了聚类过程，负载均衡能够根据数据的特征和分布情况动态调整节点的负载，确保计算能力的均衡利用，提高系统整体性能，增量更新通过仅重新计算受影响的聚类结果，避免了对全部数据的重复计算，提升了算法的效率和可扩展性，通过将聚类结果和评估结果以直观的图表和图形形式展示给用户，提高用户理解数据和做出决策。

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